别找了！全球90家灯塔工厂具体资料在这

2022-09-05 10:06

导读

INTRODUCTION

这也许是目前有关世界灯塔工厂最为全面的盘点。截至目前，从2018年到2021年跨度4年，世界经济论坛&麦肯锡共计评比出了7个批次全球90家灯塔工厂，他们在利用第四次工业革命技术以提升财政和运营绩效方面展示了卓越的辅导力。工厂地点职位于中国的占了1/3，达31家。

文章起源

本文由e-works祖哥综合整顿，资料起源于世界经济论坛、麦肯锡及有关企业官网等。

本次盘点首先会将这90家工厂全数按批次列表展示；其次会对每一家工厂作概要介绍，尽量图文并茂，并附上所能找到的视频资料（有些视频不愿定是具体工厂的对应关系，仅供参考）。力求对工厂实际进行立体的展示，以供各人参考。

全球90家灯塔工厂全列表

90家灯塔工厂简介

第一批

概要：经过为期一年的调研，世界经济论坛颁布全球首批九家最先进的工厂，注定了它们在利用第四次工业革命技术、实现出产现代化方面的凸起阐发。从九家“灯塔工厂”的地理散布来看，欧洲固然至今仍无本土互联网巨头，但在将先进技术利用于造作业方面依然维持壮大实力。五家“灯塔工厂”位于欧洲，三家位于中国，还有一家在美国。这些工厂成功使用第四次工业革命技术，提高经济和运营效益，因而在1,000多家工厂中脱颖而出。

第一批9家（2018年9月颁布）

拜尔生物造药（意大利加巴纳特）

“数据即资产”——大无数企业使用的数据不到其产生的1%，但拜耳凭借重大的数据库，将守护成本降低25%，运营效能提高30%至40%

博世汽车（中国三门峡）

“加强竞争力”——搭建“先订单，后造作”产品定造平台，利用远程人为智能技术事先预测守护需要

图源：三门峡高新区在线

海尔（中国通辽）

“以客户为中心的技术”——以人为智能主导转型，蕴含搭建“先订单，后造作”产品定造平台，以及利用远程人为智能技术事先预测守护需要

强生DePuy Synthes（爱尔兰科克）

Depuy Synthes是强生旗下一家创新医疗设备解决规划公司，出产体态改过产品，蕴含髋关节和膝关节代替物。Depuy Synthes于1997年来到爱尔兰，现已雇用超过1000名员工。三年前，公司投资5320万欧元对科克工厂进行扩建并升级整个出产线，创建了工厂设备实时数字监测，能够观察和网络所有机械的运作、出产情况。“过程驱动的数字镜像”——该工厂使用物联网，让旧机械相互“沟通”，将运营成本降低10%，机械故障�；Ψ蛳骷�5%

图源：爱尔兰投资发展局

菲尼克斯电气（德国巴特皮尔蒙特和布隆伯格）

“客户驱动的数字镜像”——通过对每个客户的具体要求构建数字镜像，维建或更换产品的工作功夫削减了30%

宝洁Rakona（捷克）

“火速化出产”——只需点击一下按钮，出产线即可立即扭转出产产品种类，使成本降低20%，产量增长160%

施耐德电气（法国勒沃德勒伊）

“工厂一体化”——各工厂共享知识和最佳操作，使公司所有工厂的能源和运营效能达到最高水平，将能源成本降低10%，守护成本降低30%

西门子工业自动化产品（中国成都）

“3D仿照出产线优化”——员工利用3D仿照、加强现实和其他技术，美满工厂的设计和运营，促使产量提高三倍，缩短周期功夫

UPS Fast Radius（美国芝加哥）

“平衡产能与客户需要”——工厂借助遍布全球的3D打印中心和实时造作分析，满足消费者对可急剧出产的定造产品的需要

第二批

新晋“灯塔工厂”拥有宽泛的行业和地理地位代表性：四家位于欧洲，两家位于中国，还有一家位于中东。出格值妥贴心的是，其中还蕴含一家中等规模的企业——总部位于意大利的Rold。因不足足够的规模和资源而无法实现先进技术高成本效益利用，是企业常见的沉大挑战之一，而该工厂能突破这一限度，显然极度难能可贵。

第二批7家（2019年1月颁布）

宝马集团（德国雷根斯堡）

该汽车工厂在2018年出产了约320,000辆汽车。只管在引入定造化物联网平台上投入了不少功夫与成本，但工厂最终成功将新利用法式部署时长削减了80%，在大幅降低了物流成本的同时也令质量问题削减了5%。

丹佛斯商用压缩机（中国天津）

该工厂重要出产造冷、空调机组等产品所需的压缩机。丹佛斯凭借全数字追忆系统与智能传感器、视觉检测，自动监控系统等数字工具成功改善了质量节造系统，在两年内将劳动出产率提高了30%，客户投诉率削减了57%。

富士康（中国丽江）

“黑灯工厂”- 这家专门分娩智能手机等电气设备组件的工厂选取全自动化造作流程，建设机械进建和人为智能型设备自动优化系统、智能自我守护系统和智能出产实时状态监控系统。富士康注沉优先引入第四次工业革命技术，令出产效能提高30%，库存周期降低15%。

Rold（意大利Cerro Maggiore）

这家占有240名员工的企业，重要出产洗衣机和洗碗机锁定系统。作为“灯塔网络”中唯逐一家中幼型企业，Rold使用智能腕表、急剧成型和数字仪表板等第四次工业革命技术，成功将交易额提升7%至8%。

图源：麦肯锡

Sandvik Coromant （瑞典Gimo）

这家切削刀具出产商利用覆盖全出产流程的数字主线，大幅提高了劳动出产率。“非接触式转换”就是其中一例，其支持设计模式自动更改，即便在无人操作（移除实现时的批示）的转换期间也是如此。

沙特阿美Uthmaniyah天然气厂（沙特阿拉伯Uthmaniyah）

这座巨型天然气处置厂已经成为多项第四次工业革命技术利用的表率，蕴含管路和机械无人机查抄技术（节约90%的查抄功夫）和可穿戴技术，例如，有助于削减工人查抄和维建功夫的数字头盔。

塔塔钢铁（荷兰艾默伊登）

这座大型工厂占有9,000名员工，它始终对峙以报答本，出格设立了高级分析学院，协助工作人员提出有利于削减拔除物、改进出产过程质量和靠得住性的解决规划，令工厂财政情况大有改善。

第三批

这些灯塔工厂涵盖多个地域，逾越分歧业业，指引着其他工厂敢于克服挑战，升级造作系统，积极利用人为智能、大数据分析和3D打印等前沿科技。灯塔工厂评比的凭据是看企业能否综合使用这些技术来提升经营效能并推动企业创新。

第三批10家（2019年7月颁布）

Ar?elik （罗马尼亚Ulmi）

这一新建的工厂是Ar?elik用例尝试室的研发成就，其设计的出产速度相当于此前工厂的两倍。自建成投产以来，由于实现了廉价值工作的自动化，工厂的运营成本降落了11%。

福特奥特桑（土耳其科贾埃利�。�

该工厂利用数字造作和先进自动化技术，突破此前的精益出产思路，在不增长本钱支出的情况下，将产量提升了6%，将员工参加度提高了45%。

诺基亚（芬兰奥卢）

这家齐全数字化的诺基亚工厂专一于引入新产品，将产品上市速度提升了50%，将出产效能提高了30%。

Petrosea （印度尼西亚Tabang）

由于地位偏远，这家采矿服务供给商选取了多项第四次工业革命技术（好比优化卡车调度、实时监测和无人机勘查等），在短短六个月内将矿井扭亏为盈。

浦项钢铁（韩国浦项）

将人为智能技术引入钢铁行业，提升了出产效能和产品质量。目前，浦项钢铁正与处所学术界、中幼企业和草创企业携手合作，打造自己的智能工厂平台。

雷诺集团（法国Cléon）

这家雷诺工厂选取多项第四次工业革命技术（合作机械人、虚构现实等），支持运营商，解除浪费，削减能耗和实现沉复性工作的自动化。

上汽大通（中国漯河）

面对竞争强烈的市场环境，这家工厂执行了大规模定造化的新模式。通过一体化数字主线，对从客户到供给商的端到端价值链尝试数字化，在提高销售量的同时削减了成本。

施耐德电气（印度尼西亚巴淡岛）

作为施耐德造作网络的六家智能化工厂之一，这家出产基地开发了自己的第四次工业革命技术解决规划（好比物联网平台），而后将其扩大到整个施耐德网络和其他公司。

塔塔钢铁（印度卡林加纳加）

这家新建的钢铁厂在协助成立一家工厂从新建到实现最大出产量的速度新尺度。此表，该工厂还对数字分析解决规划进行巨额投资，并积极发展能力建设，援手正本相对低级和不足经验的团队提高了数字化技术，将产品上市功夫缩短了50%。

图源：麦肯锡

Zymergen生物科技公司（美国爱莫利维尔）

这家生物工程工厂是一家地地路路的数字化企业，将机械人和人为智能技术融入持久以来高度依赖人力劳动的出产流程，从而将创新速度提高了一倍。

图源：麦肯锡

第四批

这18家新工厂提升了灯塔网络的多样性，蕴含巴西、日本和新加坡等新参与国度，以及半导体和农业设备等新行业。将近一半的新灯塔是端到端工厂，在工厂之表推动价值创造，从而影响整个价值链的转型。

第四批18家（2020年1月颁布）

宝山钢铁（中国上海）

这家占有40年汗青的工厂很早就选取了数字化。宝山钢铁宽泛利用人为智能和高级分析技术，使其在数字时期依然维持行业竞争力，创造出5,000万美元的价值。

图源：宝钢股份直通车

福田康明斯（中国北京）

福田康明斯在其设计、出产和售后服务的整个端到端产品性命周期中都自主部署了物联网和人为智能。其产品质量和顾客中意杜咨此提高了40%。

图源：康明斯中国

通用电气医疗集团（日今天野）

这家占有30多年精益造作经验的通用电气工厂利用第四次工业革命技术转型为数字化精益造作，从而成功获得更高业绩。例如，成本降低30%，周期缩短46%。

海尔（中国沈阳）

海尔沈阳电冰箱厂是以用户为中心的大规模定造模式的范例。通过部署可扩大的数自旖台，实现供给商和用户的端到端衔接，从而使其直接劳动出产率提高28%。

日立（日本奥米卡工厂）

日立奥米卡工厂在工程、出产和守护运营中利用了一系列工业物联网技术和数据分析，从而在不影响质量的情况下，将主题产品的交付周期缩短了50%。

英飞凌（新加坡）

英飞凌通过数字化骨干和人员造就，在其造作工厂和供给链网络中利用数据、高级分析和自动化技术，从而降低了30%的直接劳动力成本，提高了15%的本钱效能。

强生医疗（中国信阳）

该工厂推广了其他强生工厂开发的尺度化数字解决规划，从而实现业绩提升，蕴含出产率提高了15%。

图源：信阳工信

美光（新加坡）

这家半导体造作厂整合了大数据基础设施和工业物联网，以执行人为智能和数据科学解决规划，从而提高了产品质量尺度，并使新产品的出产速度翻了一番。

宝洁（中国太仓）

这家年轻的工厂利用第四次工业革命技术打造出宝洁亚洲的首个关灯运营，并衔接了端到端供给链。出产率由此提高了 2.5 倍，出产火速性大大提高，实现了电子商务增长和员工中意度提升。

图源：宝洁中国

潍柴（中国郑州）

潍柴对整个端到端价值链进行了数字化刷新，以正确相识客户需要并降低成本。在人为智能和汽车互联网的助力下，潍柴的研发周期缩短了20%，运营成本降低了35%。

图源：潍柴集团

爱科（德国马克托波路夫）

通过将数字解决规划与智能出产线设计相结合，爱科旗下芬特公司（Fendt）能够在一条批量出产线上出产9个系列的拖沓机（从72马力到500马力不等）。由此，出产率提高了24%，出产周期缩短了60%。

葛兰素史克（英国韦尔）

这家造药厂在出产运营中全面利用了第四次工业革命技术，借助高级分析和神经网络充分利用现罕见据集。由此，出产速度提高了21%，歇工期缩短，产量有所提高，设备整体效力提升了10%。

汉高（德国杜塞尔多夫）

汉高开发了一个基于云的数据平台，能够实时衔接30多家工厂和10多家分销中心。这有助于满足客户和消费者对服务和可持续性日渐增长的进展值，同时实现了两位数的成本和库存降低。

雷诺集团（巴西库里提巴）

雷诺库里提巴工厂选取第四次工业革命技术，沉点关注加强雇员责任感和端到端衔接，提高员工敬业度，并携手蕴含经销商、客户和员工在内的价值链参加方，共同开发互联互通的生态系统。最后，在没有大幅资金投入的情况下，使劳动出产率提高了18%。

MODEC（巴西里约热内卢）

MODEC选取先进分析技术以实现对采油船的预防性守护，并合理使用其内部出产设备的数字孪生系统以及专属数据平台，旨在加快开发并实现新算法的指数级扩大，成功使这一海上采油平台的歇工功夫削减了65%。

Petkim（土耳其伊兹密尔）

这家35年汗青的石化工厂启动数字转型，推动价值创造。他们自行研发人为智能算法，分析了数十亿种出产情景，优化流程和产品定价，使息税前收益增长20%以上。

图源：Petkim官网

结合利华（阿联酋迪拜）

为加强成本竞争力，一个本地团队成立了工厂数据湖，大规�？⒑筒渴鸬谒拇喂ひ蹈锩美�。只管投资和功夫有限，最终成本降幅仍达25%以上。

强生视力�。拦芸搜肺�

强生视力健选取数字化大局，成立从供给商到消费者的端到端价值链，采取可沉构的造作模式，实现两位数的成本降落和销售增长。

第五批

全球灯塔网络由世界当先企业组成，他们在宽泛利用第四次工业革命技术方面展示了非凡的辅导力。在新冠疫情�；�，面对前所未有的严沉粉碎，这些造作商自谋前途，提高了企业的可持续性、竞争力以及客户中意度。

第五批10家（2020年9月颁布）

阿里巴巴（荆门）

阿里巴巴迅犀试点工厂将壮大的数字技术与消费者洞察结合起来，打造全新的数字化新造作模式。它支持基于消费者需要的端到端按需出产，并通过缩短75%的交货功夫、降低30%的库存需要，甚至削减50%的用水量，助力幼企业在急剧发展的时尚和服装市场获取竞争力。

美光科技（台中）

为了推动出产率的进一步提升，美光的大批量先进半导体存储器造作厂开发了集成物联网和分析平台，确�Ｄ芄皇凳奔鹪熳饕斐�，同时提供自动化底子原因分析，从而加快了20%的新产品投产速度，削减了30%的打算表歇工功夫，并提高了20%的劳动出产率。

美的集团（昭通）

面对家电行业的强烈竞争以及电子商务领域的急剧发展和日益复杂，美的集团利用第四次工业革命技术实现从自动化工厂向端到端互联价值链的转型升级，劳动效能提高了28%，单元成本降低了14%，订单交付期缩短了56%。

结合利华（岳阳）

随着电子商务在中国的蓬勃发展，结合利华通过在出产、配套仓储和配送领域大规模部署柔性自动化和人为智能等第四次工业革命解决规划，成立了拉动式出产模式，将订单到交付的交货期缩短了50%，电子商务消费者投诉削减了30%，同时降低了34%的成本。

图源：岳阳市人民当局

雷诺集团（莫伯日）

为了维持工厂的竞争力（被公以为联盟中业绩最好的轻型商用车工厂），雷诺集团在其占有50年汗青的造作工厂中宽泛部署第四次工业革命技术，从而削减了50%的保建事务，提高了工厂应对多种车辆配置的矫捷性，以及降低了16%的造作成本。

Janssen Large Molecule（科克）

随着对生物制品需要的急剧变动和不休增长，Janssen通过数字化方式将研发、内部造作和表部造作衔接起来，同时部署了先进的过程节造解决规划，以实现供给链状态近乎实时的可见性，将靠得住性提高50%，并在降低20%成本的同时加快技术让渡。

诺和诺德（希勒勒）

面对销量增长、复杂性上升和成本压力，诺和诺德大力投资于数字化、自动化和高级分析，为了进行大规模推广，构建了壮大的全公司工业物联网操作系统，将设备效能和出产率提高30%

沙特阿美（库阿斯）

作为沙特阿美致力于提高运营韧性的组成部门，库阿斯油田被建成为齐全互联的智能油田，占有40,000多个传感器，覆盖散布在150 x 40公里的500多口油井，实现了对设备和管路的自主流程节造、远程操作和监控，从而最大化油井产量，仅智能完井技术就可贡献至少15%的产量。

图源：阿美亚洲

DCP Midstream（丹佛）

在通过运营转型和创新效能应对市场颠簸的需要推动下，DCP Midstream利用内部开发的数字解决规划和技术风险合作同伴关系，将运营远程节造与其规划、物流和贸易系统结合起来，实现了利润的实时优化，创造了超过5,000万美元的价值。

施耐德电气（莱克星顿）

为了维持业务和技术优势，施耐德电气已有60多年汗青的工厂选取了第四次工业革命技术，实现了从供给商到客户的端到端齐全转变，客户中意度提高了20%，需要预测正确率提高了20%，并将能源成本降低了26%。

图源：施耐德电气

第六批

他们都致力于利用第四次工业革命技术来推动企业的业务发展。只管新冠疫情带来了前所未有的颠覆影响，93%的灯塔工厂依然提高了产量，并找到了新的营收起源。尤其值妥贴心的是，这些当先的创新企业在创造新的收入起源的同时，还守护了环境的可持续发展——53%的灯塔工厂实现了显著而可观的环境可持续性效益。部吩祗业削减了二氧化碳排放总量，将效能提高了10%以上并将资料使用削减了10%以上。

第六批15家（2021年3月颁布）

博世（中国信阳）

作为集团内部卓越出产的范例，博世信阳在出产和物流环节执行了数字化转型战术，将出产成本降低了15%，同时将产品质量提升了10%。

图源：博世资讯幼副手

富士康（中国成都）

面对需要的急剧增长和劳动力技术欠缺问题，富士康成都选取了混合现实、人为智能和物联网等技术，将出产效能提升了200%，把设备的整体效力提升了17%。

图源：富士康

惠普（新加坡）

随着产品复杂性的提升和劳动力欠缺带来质量和成本挑战，为了在国度层面沉点打造高附加值造作业，惠普新加坡踏上了第四次工业革命的征程，推动工厂从响应式劳动密集型模式，转变为人为智能驱动的高度数字化、自动化出产经营模式，从而将出产成本提高了20%，将出产效能和产品质量提升了70%。

美的（中国顺德）

为了发展电贸易务和扩大海表市场份额，美的执行采购数字化、弹性自动化、质量治理数字化、物流智能化和销售数字化等一系列行动，将产品成本降低了6%，将订单交付周期缩短了56%，并将二氧化碳排放量削减了9.6%。

ReNew（印度胡布利）

面对飞速增长的资产规模和市场新兴主体不休增长的竞争力，印度最大规模的可再生能源公司ReNew Power开发了第四次工业革命技术，好比专门的高级分析技术和机械进建解决规划等，在不增长任何本钱支出的情况下，将风能和太阳能资产增长了2.2%，将�；Ψ蛳骷趿�31%，并将员工出产效能提高了31%。

塔塔钢铁（印度贾姆谢德布尔）

为相识决运营关键绩效指标滞碍和垄断原料优势即将失落的问题，拥有110年汗青的塔塔钢铁贾姆谢德布尔工厂克服积习难改的文化和技术传统，部署了多项第四次工业革命技术：在采购环节部署了机械进建和高级分析技术，将原资料成本削减了4%；在出产和物流规划环节部署了规范性分析技术，将客户服务成本降低了21%。

通辽啤酒（中国通辽）

鉴于消费者日益必要个性化、差距化和多样化的啤酒产品，占有118年汗青的通辽啤酒在价值链上沉新部署了智能化数字技术，以满足消费者需要，将客户订单的交付功夫和新产品开发功夫降低了50%。定造化啤酒的份额和营收别离增长了33%和14%。

纬创（中国昆山）

为了应对“多种类、幼批量”的经营挑战，纬创利用人为智能、物联网和柔性自动化技术，在出产、物流和供给商治理等环节提高员工、资产和能源效能，将出产成本降低了26%，同时将能源亏损削减了49%。

汉高（西班牙加泰罗尼亚）

为了进一步提逾越产效能和公司的可持续发展水平，汉高在原有主题数字技术的基础上，大规模使用第四次工业革命技术，将加泰罗尼亚工厂的网络和实系统吐洮接起来，将运营成本降低了15%，将产品上市功夫缩短了30%，同时还有效削减了碳排放。

强生消费者保�。ㄈ鸬浜斩帘ぃ�

在监管严格的医疗保健和急剧发展的消费品环境中，强生消费者保健部门为了满足客户需要，选取数字孪生、机械人和高科技追踪和追忆技术来提升运营矫捷性，将产品产量提高了7%，产品上市功夫缩短了25%，产品成本降低了20%。此表，该工厂加大投资力度，通过部署第四次工业革命技术，实现绿色科技的互联互通，成为强生公司首个实现碳中和的工厂。

宝洁（法国亚眠）

宝洁亚眠工厂持久致力于在新产品出产过程中推动运营转型，如今全面拥抱第四次工业革命技术，采取了数字孪生技术和数字化运营治理和仓储优化解决规划，三年内使产量持续增长了30%，将库存水平降低了6%，整体设备效力提高了10%，并将废品废料削减了40%。

西门子（德国安贝格）

为了达成出产效能指标，该工厂采取了结构化、精益化数字工厂战术，部署了智能机械人、人为智能工艺节造和预测守护算法等技术，在产品复杂性翻倍、电力和资源亏损不变的情况下，将工厂产量增长了40%。

STAR炼油厂（土耳其伊兹密尔）

为了维持公司在欧洲炼油行业的竞争优势，伊兹密尔STAR炼油厂最初的规划定位是成为“世界上技术最先进的炼油厂”。该厂投入了7000多万美元，大力部署先进技术（好比资产数字化绩效治理、数字孪生和机械进建等）和提高组织能力，将柴油和航空燃油的产量提高了10%，同时将守护成本降低了20%。

爱立信（美国路易斯维尔）

随着5G无线电需要的不休增长，爱立信在美国成立了基于5G技术的数字化和本地化工厂，以切近客户的需要。该厂采取了矫捷的运作方式和高效的工业物联网基础设施，在12个月内打造了25个用户案例，因而将每位员工的产出提高了120%，将订单交付周期缩短了75%，并将库存水平降低了50%。

宝洁（美国莱马）

消费趋向的变动要求选取越发复杂的包装，将更多的产品表包。为了逆转这一趋向，宝洁莱马工厂投资部署数字孪生、高级分析和机械人自动化等技术，大力提高供给链的矫捷性，将新产品的上市功夫缩短了10%，使劳动出产率比去年同期提高了5%。工厂在预防断货风险方面的绩效比竞争敌手逾越了两倍。

第七批

全球灯塔网络及其90家工厂为整个出产链适应技术发展、改善出产工艺和造就劳动力技术描述了蓝图。从造药、医疗产品和消费品，到各类先进产业，这些多元化组织涵盖75个地域，展示了第四次工业革命技术若何在提高企衣符润的同时，创造积极的环境效益。

第七批21家（2021年9月颁布）

德龙集团（特雷维索）

为了加强市场竞争力，德龙集团特雷维索工厂投资打造数字化和分析能力，提高了业务经营的活络度（将最幼订单量降低了92%，将交货期缩短了82%）和出产效能（将劳动力出产率提高了33%），实现了产品的高质量（将现场品质提高了33%，并获得了食品和饮料行业认证）。

伟创力（阿尔特霍芬）

面对来自低成本地域的强有力竞争，伟创力阿尔特霍芬工厂选取了第四次工业革命的有关技术，来提高运营效能和矫捷性。通过实现更高的监管和质量尺度，伟创力赢得了利润更高、周期更长的医疗业务，在物理资产不变的情况下将营收提高了50%。

强生视力�。锥兀�

为了改善客户履历，强生视力健选取了适应性流程节造、人为智能和机械人等第四次工业革命的个性化技术，有效应对复杂性不休上升的问题（将库存量单元提高了50%），实现了百分百的个性化包装配置，将客户服务水平提高了8%，同时将达到货物的碳足迹削减了53%。

汉高（托卢卡）

这家成立于1970年的工厂以少品类大批量出产为主，目前正致力于第四次工业革命的转型，沉点关注人员和数据的通明度和可用性，将加工成本降低了15%，将能耗降低了14%，将设备综合效能提升了90%。

强生旗下骨科公司德普伊辛迪斯（DePuy Synthes）（布里奇沃特）

为相识决高复杂性、成本压力和手术室效能低劣等问题，DePuy Synthes执行了一项第四次工业革命技术规划——“高级病例治理”，在其北美地域的关节建复种植体（臀部和膝盖）整个价值链当选取开源利用法式接口架构、机械进建算法和一套数字化工具，将手术室的器械托盘数量削减了63%，将种植体库存削减了40%，最终将每个地位手术室搭建功夫缩短了约15%。

Protolabs （普利茅斯）

Protolabs是一家数字化本地造作商，通过利用数字线程技术，为客户提供注塑出产服务，从而踏上了经营转型之旅，从只提供原型服务的供给商，转变为出产供给商。公司将出产周期缩短为一天，实现了高于行业均匀水平20%的毛利润，一举超过传统的竞争厂商。

友达光电（台中）

为了应对劳工欠缺、高度定造化产品要求和极端的气象前提等挑战，以及显示面板行业的高度竞争，友达光电台中三号工厂投资打造订造自动化能力，建设了一个数字分析和人为智能开发平台，将出产效能提高了32%，将高级产品的产量提高了60%，同时辰别将用水量和碳排放量降低了23%和20%。

巴中时期（巴中）

为了应对日益复杂的造作工艺和满足高质量产品的需要，巴中时期利用人为智能、先进分析和边缘/云推算等技术，在三年内实现了在出产每组电池耗时1.7秒的速度下仅有十亿分之一的缺点率，同时将劳动出产率提高了75%，将每年的能源亏损降低了10%。

中信戴卡（哈密）

鉴于汽车原始设备造作商日益但愿获得幼批量、高质量的产品，中信戴卡选取了柔性自动化、人为智能和5G等技术，打造了数字化造作系统，不仅提升了出产矫捷性，还将造作成本降低了33%。

图源：中信集团

富士康（武汉）

为了满足客户要求，提升定造化水平，缩短交货周期，富士康武汉工厂大规模引入了先进分析和柔性自动化技术，沉新设计了造作系统，将直接劳动出产率提高了86%，将质量损失削减了38%，将交货周期缩短至48幼时（缩短了29%）。

富士康（郑州）

为相识决技术工人不足、质量机能不稳和市场需要不确定等问题，富士康郑州选取了柔性自动化技术，将劳动出产率提高了102%，并利用数字化和人为智能技术，将质量缺点削减了38%，并将设备综合效能提高了27%。

图源：富士康

海尔（天津）

为了满足客户的进展，提供越发多元的产品、更快捷的送货和更高质量的服务，海尔在天津新建的洗衣机工厂将5G、工业物联网、自动化和先进分析技术结合起来，将产品设计速度提高了50%，将质量缺点削减了26%，将单元产品的能耗降低了18%。

群创光电（高雄）

面对面板行业的强烈竞争、客户更高的质量要求和毛利润的严沉下滑，群创光电八号工厂投入选取先进自动化、物联网和先进分析等技术，将加工能力提高了40%，将制品率损失降低了33%，从而提高了利基产品的出产能力。

LS电气（清州）

为了满足日益上升的需要，也为了降低出产成本，LS电气对韩国清州一处工厂进行了刷新，选取了基于工业物联网的自动化技术、基于机械进建的检测技术和先进的流程节造技术，实现了大规模的定造化出产，并将出产成本降低了20%。

三一（北京）

在多品类、幼批量沉型机械市场需要和复杂性不休增长的布景下，三一北京部署了先进的人机合作自动化技术、人为智能和物联网技术，将劳动出产率提高了85%，将出产周期缩短了77%，从原先的30天缩短至7天。

施耐德电气（三门峡）

施耐德电气在中国三门峡的电子部件工厂占有20年汗青，如今为了应对日益频仍的出产更改和订单配置需要，成立了矫捷的出产线，综合选取了�？榛嘶献鞴ぷ髡尽⑷宋悄苁泳跫觳獾鹊谒拇喂ひ蹈锩际�，将产品上市功夫缩短了25%，并利用先进分析技术来自动分析问题本原和检测整个供给链中的异常情况，将定时交货率提升了30%。

图源：三门峡高新区在线

结合利华（太仓）

为了把握电子商务和大型卖场渠路的勃勃商机，结合利华太仓冰淇淋工厂部署了一次性扫描、一站式旁观平台，在造作和食品加工等环节为客户打造端到端的通明供给链，并凭据消费者的数字化需要，打造了矫捷的数字化研发平台，将创新周期缩短了75%，从原来的12个月缩短至3个月。

西部数据（槟城）

随着对产品质量的要求越来越严格，同时还要优化成本，西部数据槟城工厂积极拥抱第四次工业革命的技术，向“熄灯造作”模式转型，尝试自动化出产和物流，将工厂成本降低了32%，并通过打造智能化规划系统，转向按单定造模式，因而将产品库存削减了50%，将交货周期缩短了50%。

西部数据（巴真武里）

随着硬盘驱动器的市场需要急剧上升、产品质量要求日益严格和成本压力不休增长，西部数据泰国工厂利用网络互连和先进分析技术，实时公开供给商、出产、物流和客户信息，并提供基于数据的洞察和预测，从一个产能鼓和的造作工厂，转变为一套数字化运营系统，最终将工厂产量提高了123%，将采购和出产成本降低了30%，将产品退货率降低了43%。

Ar?elik（埃斯基谢希尔）

为了应对不休增长的客户需要和日益多元化的产品需要，Ar?elik利用其矫捷的工作室，两年之内涵自动化、机械人物流和数据人为智能系统等领域部署了30多个高级用例，实现了矫捷的产品造作，投资回报周期缩短为1.2年。

沙特阿美（布盖格）

为了进一步提高产品质量和可持续发展水平，这家拥有70年汗青的世界最大石油加工和原油不变工厂阐扬数据、先进分析和自动化技术的力量，推动造作工艺的转型，将产品质量提高了21%，并将能耗降低了14.5%。

全球灯塔网络是一个由出产工厂和价值链组成的社区，其成员都是长于选取并整合第四次工业革命各项先进技术的世界辅导者。

这些灯塔工厂利用人为智能、3D打印和大数据分析等第四次工业革命技术，大规模提升效能和竞争力，转变贸易模式和推动经济增长，同时加强劳动力能力和�；せ肪� ，并推动各地域、各行业的造作商参加进建。该网络是世界经济论坛与麦肯锡公司合作发展的项目，参与网络的工厂和价值链由一个独立的专家幼组评比产生。